Um caso recente entre duas grandes empresas evidenciou um problema atual no setor elétrico: a dificuldade de fiscalização na geração distribuída por painéis solares. Uma distribuidora de energia apresentou a uma companhia de telecomunicações uma cobrança de mais de R$ 15 milhões por divergência entre a potência aprovada e a potência praticada em uma usina solar. O caso está em análise na Agência Nacional de Energia Elétrica (Aneel).
Independentemente do desfecho, o problema é que, quando a capacidade instalada supera a declarada, a unidade consumidora injeta na rede mais energia do que o autorizado e acumula créditos de compensação — os chamados kWh do Sistema de Compensação de Energia Elétrica (SCEE) — acima do que teria direito. O efeito é duplo: perda de receita para a distribuidora e distorção no planejamento do sistema elétrico, que depende do cadastro para estimar oferta e demanda de geração distribuída.
E o principal obstáculo, em casos como este, é a capacidade de fiscalização da geração distribuída, que ainda é feita majoritariamente em campo, manualmente, unidade a unidade: um profissional localiza a coordenada, identifica a instalação, conta as placas fotovoltaicas uma a uma, registra imagens e monta a evidência. Diante de bases com centenas de milhares de unidades consumidoras, auditar mesmo 1% do total já configura um projeto de grande porte.
Para eliminar esse tipo de gargalo, a empresa Alliah Tech desenvolveu um agente de inteligência artificial dedicado à auditoria de painéis solares. A ferramenta usa visão computacional agêntica aplicada a imagens de satélite para localizar instalações fotovoltaicas, identificar placas e arranjos e estimar a potência instalada em um telhado ou área determinada. O resultado retorna à distribuidora de forma estruturada, como número de placas, número de arranjos, área, potência estimada, coordenada e imagem com o reconhecimento sobreposto, permitindo cruzar a informação com o cadastro da própria empresa e decidir se abre cobrança ou envia uma inspeção de campo. A aplicação está em testes em algumas concessionárias e ganhando tração.
O ganho real, segundo a Alliah Tech, é trazer visibilidade de casos irregulares em massa. Com um agente de IA fazendo a varredura em background, é possível identificar unidades com sistemas fotovoltaicos ampliados sem aprovação de forma intensiva.
A auditoria acelerada evidencia as unidades consumidoras irregulares de forma constante, fazendo com que a cobrança de multas à revelia se torne um processo recorrente, e colaborando para a diminuição drástica do tempo de "gatos solares" em operação sem a ciência da distribuidora.
A auditoria pode ser disparada por endereço, por um raio a partir de uma coordenada ou por um polígono de área desenhado sobre o mapa, e roda em segundo plano, de forma contínua, seja por amostragem, seja a partir de variações atípicas identificadas na geração de uma unidade.
Em termos de volume, a empresa afirma que a ferramenta tem capacidade para executar mil auditorias por dia, o equivalente a uma verificação a cada 30 segundos, ou ao trabalho simultâneo de 25 a 30 conferentes atuando em paralelo. Nessa escala, seriam 22 mil casos por mês e 250 mil por ano. Uma base de 100 mil unidades consumidoras, diz a empresa, poderia ser integralmente varrida em cerca de 100 dias; pelo método manual, o mesmo volume exigiria mais de onze anos de trabalho de uma única pessoa.
"A distribuidora não precisa necessariamente de mais gente auditando as unidades, precisa saber qual unidade auditar. Hoje o time de perdas gasta o dia contando placa na tela para conseguir sustentar um único caso de cobrança. Com um agente treinado, essa mesma equipe pode passar a analisar mil indícios por dia e só deslocar alguém a campo quando necessário", afirma Felipe Falvo, diretor da Alliah Tech, empresa que faz parte do ecossistema Ekantika.
A solução é oferecida como ferramenta de combate a perdas e recuperação de receita, integrada por API ao fluxo que a distribuidora já utiliza. Segundo a Alliah, o sistema mantém rastreabilidade ponta a ponta, prevê validação humana antes de qualquer decisão de cobrança e permite que o cruzamento com a base cadastral de consumidores seja feito integralmente do lado da distribuidora, sem que esses dados circulem fora dela, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
Sobre a Alliah Tech e Ekantika
A Alliah Tech é um AI Solutions Studio que constrói, implementa e sustenta agentes e soluções de inteligência artificial para problemas reais de operação, combinando especialistas AI-native, metodologia própria e o AlliahFlow, plataforma agêntica de criação e orquestração de agentes de IA.
A Ekantika atua há mais de 15 anos como ecossistema especializado em transformações de grandes organizações. Como uma House of Business Solutions, soma mais de 450 projetos realizados para mais de 150 clientes em mais de 15 setores da economia. O ecossistema é composto por nove empresas: Ekantika Consultoria, Ekantika Learning Lab, Aliansa, Alliah, Chicago Advisory Partners, iEVO, INFORM, Vector 360 e Vitaryon.
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