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    Início » VeritasChain apresenta a arquitetura VAP, divulga novas pesquisas sobre auditabilidade e confirma envios a 58 órgãos reguladores no mundo
    Notícias Corporativas

    VeritasChain apresenta a arquitetura VAP, divulga novas pesquisas sobre auditabilidade e confirma envios a 58 órgãos reguladores no mundo

    DINOBy DINO17 de dezembro de 2025

    A VeritasChain apresentou hoje a arquitetura do seu Verifiable AI Provenance Framework (VAP), publicou novas pesquisas sobre trilhas de auditoria verificáveis e confirmou o envio de materiais informativos a 58 autoridades regulatórias em 43 jurisdições. Esses marcos avançam a missão da VeritasChain de estabelecer uma estrutura global de auditabilidade verificável para inteligência artificial e negociação algorítmica.

    Este comunicado de imprensa inclui multimédia. Veja o comunicado completo aqui: https://www.businesswire.com/news/home/20251216226802/pt/

    Map indicates jurisdictions where regulatory outreach or informational submissions have been made as of Dec 2025.

    Map indicates jurisdictions where regulatory outreach or informational submissions have been made as of Dec 2025.

    Verifiable AI Provenance Framework (VAP)

    O VAP é uma arquitetura de garantia em camadas, projetada para a verificação independente da tomada de decisão por sistemas de IA. Não se trata de um produto único, mas de uma estrutura que define como evidências criptográficas e verificações por terceiros interoperam em diferentes sistemas.

    A arquitetura registra eventos desde a decisão até a execução como trilhas de auditoria imutáveis, facilitando a revisão regulatória e a análise pós-incidente sem dependência de confiança institucional. O VAP se baseia no VeritasChain Protocol (VCP), tratando evidências criptográficas como um elemento fundamental da garantia em IA.

    Publicações de pesquisa

    A VeritasChain publicou dois artigos complementares no Zenodo que demonstram a viabilidade e a necessidade de uma infraestrutura de IA auditável:

    • Estudo empírico: “Cryptographically Verifiable Audit Trails in Live Algorithmic Trading: An Empirical Study Using VCP v1.0”https://zenodo.org/records/17920524
    • Análise regulatória: “Why Open Cryptographic Standards Matter for AI Auditability: Formal Analysis and Regulatory Alignment”https://zenodo.org/records/17947483

    O benchmark oficial de auditabilidade de decisões de IA (v1.0) – incluindo o scorecard e o mapeamento regulatório – está disponível em: https://github.com/veritaschain/vcp-spec/tree/main/benchmark

    Engajamento regulatório e setorial global

    A VeritasChain submeteu materiais do VCP e do VAP a 58 reguladores em 43 jurisdições, incluindo autoridades da Europa, Ásia-Pacífico, Américas e MEA. Esses envios apoiam a compreensão regulatória da auditabilidade criptográfica em estruturas como a Lei de IA da União Europeia (AI Act).

    A adoção da metodologia pelo setor também vem ganhando tração. Duas redes internacionais de serviços profissionais de Tier 1 passaram a referenciar o VeritasChain Benchmark Score no desenvolvimento de suas metodologias independentes de auditoria e garantia em IA.

    Sobre a VeritasChain

    A VeritasChain desenvolve padrões abertos, baseados em criptografia, para trilhas de auditoria verificáveis em sistemas orientados por IA. Seu trabalho abrange o design de protocolos (VCP), arquitetura de garantia (VAP), benchmarks abertos e pesquisa empírica, viabilizando sistemas de IA auditáveis de forma independente e prontos para o escrutínio regulatório.

    Mais informações: https://veritaschain.orghttps://github.com/veritaschain

    O texto no idioma original deste anúncio é a versão oficial autorizada. As traduções são fornecidas apenas como uma facilidade e devem se referir ao texto no idioma original, que é a única versão do texto que tem efeito legal.

    Ver a versão original em businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20251216226802/pt/

    Contato:

    Assessoria de Imprensa

    VeritasChain

    media@veritaschain.org

    Fonte: BUSINESS WIRE

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