A Reforma Tributária é realidade no Brasil. Com ela, documentos fiscais, eventos, pagamentos, enquadramentos de fornecedores e apropriações de crédito precisam estar cada vez mais conectados na operação das empresas. De acordo com Allana Araújo, Diretora de Tecnologia da Qive, o desafio das áreas financeira e fiscal não é a falta de informação, e sim a falta de priorização no uso dos dados. Nesse cenário, a Qive anuncia o lançamento de sua camada de inteligência artificial, desenvolvida para apoiar a tomada de decisão antes do fechamento, e não apenas automatizar conferências.
"A inteligência artificial deixou de ser, por si só, um diferencial de produto. A conversa do mercado começa a migrar do acesso a modelos de IA para uma questão mais prática: como fazer essa inteligência trabalhar com dados, contexto e processos reais da empresa. Nas áreas de contas a pagar, fiscal e tributário, esse desafio é particularmente relevante. Os elementos necessários para responder a uma pergunta ou tomar uma decisão estão distribuídos entre documentos fiscais, ERPs, fornecedores, informações financeiras e diferentes sistemas", explica Allana.
Por isso, de acordo com a especialista, uma IA genérica pode ajudar a interpretar informações, mas não necessariamente conhece o contexto da operação. "É aqui que está o diferencial da Qive. Ao longo de mais de 12 anos, construímos uma fundação baseada na captura, centralização e estruturação de documentos fiscais, expandida posteriormente para integrações com ERPs, APIs e outras etapas. Essa fundação cria contexto para que a IA seja usada como uma nova forma de acessar, interpretar e trabalhar com dados que já fazem parte da operação do cliente", complementa a diretora.
Isso significa que a IA fica mais útil quando entende o contexto do negócio. Entre os lançamentos da companhia está o assistente de IA da Qive, que funciona dentro da área logada da plataforma e respeita as permissões de cada usuário. Em vez de navegar por filtros e telas, o time pergunta quais fornecedores concentram mais crédito ou como a Reforma Tributária afeta a operação e recebe a resposta a partir dos dados que já estão na Qive.
A segunda frente é o MCP (Model Context Protocol), um conector que leva as informações da Qive para as ferramentas de IA homologadas internamente pela empresa, como Claude e ChatGPT. O acesso exige autenticação e segue os protocolos de segurança de cada cliente, permitindo cruzar os dados da Qive com outras informações da empresa sem abrir mão da governança.
"A aplicação de inteligência artificial exige dados confiáveis, estruturados e com origem validada. De que adianta um relatório com milhares de inconsistências se o time não sabe qual delas representa risco real? Não queremos entregar mais um painel cheio de alertas. Nosso foco é que o time saiba qual decisão tomar primeiro, por que ela importa e qual é o impacto no caixa, além de conhecer a origem de cada dado. E estamos abrindo esse lançamento para construir junto com os clientes", finaliza a especialista.
