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    Estudo patrocinado pela Kinaxis identifica lacuna na responsabilidade da IA ​​na cadeia de suprimentos em meio a expectativas de rápida adoção

    DINOBy DINO11 de agosto de 2026

    A Kinaxis® (TSX:KXS), líder global em orquestração da cadeia de suprimentos, anunciou hoje os resultados de uma nova pesquisa independente da IDC. O relatório informativo da IDC, patrocinado pela Kinaxis, intitulado “ Responsabilizando a IA na Cadeia de Suprimentos,” revela um abismo crescente entre as ambiciosas metas das organizações para a adoção de IA autônoma e sua prontidão para lidar com esses sistemas avançados. Acreditamos que isso ressalta a necessidade de uma abordagem disciplinada para o investimento e a implementação de IA, a fim de evitar falhas dispendiosas e gerar valor comercial mensurável.

    O que isso significa para os líderes da cadeia de suprimentos

    O relatório informativo da IDC, que entrevistou mais de 2.000 líderes da cadeia de suprimentos em nove mercados globais, constatou que, embora a adoção de IA seja quase universal, apenas 2% dos entrevistados relatam não possuir recursos habilitados por IA e somente 12% se consideram líderes em IA. Mais da metade (52%) cita a confiança nas decisões orientadas por IA como uma das principais barreiras para uma adoção mais rápida, e apenas 12% afirmam que a governança do planejamento de IA está totalmente integrada às suas operações.

    A pesquisa também aponta para uma forte aceleração nas expectativas de tomada de decisão autônoma: apenas 6% dos entrevistados descrevem suas cadeias de suprimentos como autônomas em escala atualmente, mas 41% esperam que esse se torne seu modelo operacional principal dentro de um a dois anos – embora apenas 1 em cada 8 organizações tenha governança totalmente integrada para dar suporte a isso. Acreditamos que esse seja o principal desafio enfrentado pelo setor.

    Principais conclusões do relatório da IDC: Tornando a IA da cadeia de suprimentos responsável

    • A adoção é ampla, mas a liderança é rara. Apenas 12% dos entrevistados se descrevem como líderes em IA, apesar da ampla implementação de recursos de IA.
    • A confiança é a principal barreira. Cinquenta e dois por cento citam a confiança nas decisões orientadas por IA como a principal barreira para uma adoção mais rápida.
    • O valor precisa ser comprovado. 62% afirmam que uma melhor qualidade e integração de dados acelerariam o investimento; 51% desejam um ROI claro e um tempo de retorno do investimento mais rápido.
    • A ambição supera a governança. A autonomia em escala salta de 6% atualmente para uma previsão de 41% em 1 a 2 anos, mas apenas 12% têm governança totalmente integrada.
    • A responsabilidade está no topo da agenda. 67% afirmam que a responsabilidade pelos resultados orientados por IA exigirá a maior mudança na governança.
    • Os papéis irão mudar, não diminuir. 79% veem a IA como uma oportunidade, não como uma ameaça, e as parcerias com IA e cadeias de suprimentos robustas sairão vencedoras.

    Como a Kinaxis ajuda a superar a lacuna de responsabilidade

    Com a confiança citada como a principal barreira à adoção e apenas 12% das organizações relatando governança integrada, acreditamos que o estudo aponta para uma clara necessidade de IA explicável e auditável. A Kinaxis aborda isso por meio de sua plataforma Maestro® da seguinte forma:

    • Permitindo decisões de IA confiáveis: Incorporando IA explicável ao Maestro® para que as recomendações de planejamento sejam auditáveis, atendendo aos 52% dos líderes que citam a confiança como sua principal barreira.
    • Fornecendo estruturas de governança robustas: Oferecendo às organizações as ferramentas para definir parâmetros, monitorar o desempenho e manter a supervisão humana em processos autônomos – reduzindo a diferença em relação aos 12% de governança integrada.
    • Gerando valor comercial mensurável: Conectando insights orientados por IA diretamente a resultados operacionais, como otimização de estoque e precisão de previsão, em linha com os 51% dos líderes que desejam ROI claro e tempo para obter valor.
    • Facilitando a qualidade e a integração de dados: Fornecendo uma visão única e harmonizada dos dados em toda a cadeia de suprimentos – o fator que 62% dos entrevistados classificaram como o principal acelerador do investimento em IA.

    “A adoção da IA ​​não é mais a questão. A questão agora é se a IA oferece decisões confiáveis, valor mensurável e autonomia governada, especialmente considerando que 52% dos líderes afirmaram à IDC que a confiança é o que os impede de avançar. Criamos o Maestro para responder a essa pergunta. Cada recomendação baseada em IA é explicável e auditável antes de ser executada, garantindo a responsabilização na tomada de decisão, e não apenas na formulação da política”, disse Justin King, CTO de Campo da Kinaxis.

    “A próxima fase da IA ​​na cadeia de suprimentos não é simplesmente mais adoção. É responsabilização – garantir que a IA ofereça decisões confiáveis, valor mensurável, autonomia governada e resultados operacionais”, disse Eric Thompson, Diretor de Pesquisa de Planejamento Global da Cadeia de Suprimentos da IDC.

    Webinar: A próxima fase da IA ​​na cadeia de suprimentos: da promessa aos resultados responsáveis

    A Kinaxis realizará um webinar ao vivo hoje, terça-feira, 11 de agosto, às 10:00 AM ET, com a participação de Eric Thompson, Diretor de Pesquisa da IDC, e Justin King, CTO de Campo da Kinaxis, que explorarão como as organizações podem ir além da adoção da IA ​​e alcançar resultados responsáveis. As inscrições estão abertas até o início da sessão; aqueles que não puderem participar ao vivo receberão acesso à gravação. A discussão abordará os seguintes tópicos:

    • O que significa IA responsável em um ambiente de cadeia de suprimentos moderno

    • Como as organizações podem construir confiança, ao mesmo tempo que melhoram a governança e demonstram o ROI

    • Por que a governança deve evoluir juntamente com as expectativas de tomada de decisão autônoma

    • Como a IA está remodelando os papéis e responsabilidades na cadeia de suprimentos

    • O que é necessário para passar da adoção da IA ​​para um impacto mensurável nos negócios

    Inscrição:https://www.kinaxis.com/en/events/next-phase-supply-chain-ai-webinar

    O relatório completo da IDC, “Tornando a IA da Cadeia de Suprimentos Responsável”, está disponível em: https://www.kinaxis.com/resources/content/idc-2026/making-sc-ai-accountable

    Sobre a Kinaxis

    Líder em planejamento e orquestração modernos da cadeia de suprimentos, a Kinaxis impulsiona cadeias globais complexas e apoia as pessoas que as gerenciam. Nossa poderosa plataforma de orquestração, o Maestro, incorpora inteligência artificial e combina tecnologias e técnicas proprietárias que proporcionam total transparência e agilidade em toda a cadeia — do planejamento estratégico plurianual à entrega na última milha. Marcas globais de renome confiam em nós para fornecer a agilidade e a previsibilidade de que necessitam para lidar com a volatilidade e as perturbações atuais. Para mais notícias e informações, acesse kinaxis.com ou siga-nos no LinkedIn.

    Fonte: Kinaxis Inc.

    O texto no idioma original deste anúncio é a versão oficial autorizada. As traduções são fornecidas apenas como uma facilidade e devem se referir ao texto no idioma original, que é a única versão do texto que tem efeito legal.

    Ver a versão original em businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20260811478922/pt/

    Contato:

    Relações com a Mídia

    Matt Tatham | Kinaxis

    mtatham@kinaxis.com

    Relações com Investidores

    Victoria Hyde-Dunn | Kinaxis

    vhyde-dunn@kinaxis.com

    Fonte: BUSINESS WIRE

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